Five number summary

Ad ognuno di noi é capitato (o capita quotidianamente) di aver a che fare con database anche molto grandi.

Spesso diamo per scontato che i numeri in esso contenuti siano corretti e partiamo subito con pivot, grafici... e report. Ma chi ci dice che nelle migliaia di righe che stiamo analizzando non ci siano degli errori? Spesso lo si scopre dopo, quando l'occhio attento di un collega (o del capo...) fa quella mitica domandina "Ma questo valore così alto a cosa é dovuto?"... e tutto il nostro duro lavoro di analisi diventa di colpo vano perché abbiamo saltato il primo e fondamentale passaggio: la verifica a priori dei dati!

E qui arriva in aiuto il "5 number summary", uno strumento molto potente di cui, una volta familiarizzato, non potremo più fare a meno!

Di cosa si tratta? Di 5 grandezze statistiche! Eccole di seguito:

1. Minimo: semplice... rappresenta il valore più piccolo del set di dati...

2. 1° quartile: presa la nostra distribuzione di dati, il primo quartile considera solo il primo 25% e rappresenta il numero massimo

3. Mediana (o 2° quartile): é quel valore che divide in 2 una distribuzione (avremo il 50% della distribuzione prima ed il 50% dopo)

4. 3° quartile: se il 1° quartile rappresentava il primo 25%, il 3° quartile rappresenta il 75%

5. Massimo: il valore maggiore

Con un esempio scoprirete che é più semplice di quanto si pensi...