Modello "Boomerang Corporation"

Reperire in rete modelli dati semplici per poter fare esperienza su Power BI non é semplice...

La maggior parte delle volte é disponibile solo il PBIX e non si può accedere al modello dati per fare pratica anche con l'import dei dati e le trasformazioni in Power Query!

Qui sotto troverete una cartella Excel (link) che potrete scaricare e importare in Power BI:

Quali potrebbero essere le possibili analisi? Vediamo le principali su alcune Dashboard basate sul modello dati

Analisi vendite vs PY:

• nell'anno 2021 sono stati venduti 236 boomerangs pari a +1,29% vs PY

• il modello che ha mostrato il maggiore incremento di vendite é stato MegaBoom: +50% (chissà perché?? é quello che vola meglio?? é stato più pubblicizzato rispetto al 2020??)

• nell'anno il fatturato é stato pari a 4.960€ (+1,43% vs PY)

Analisi vendite vs Target:

• rispetto ad un target di 258 unità (vedi misuratore in alto a destra), le vendite a consuntivo sono state solo di 236 (-8,53%)

• il modello che ha registrato il maggiore incremento é stato Tempesta (+14,29% ed in Settembre addirittura +600%!)

• complessivamente (vedi waterfall chart in basso) i problemi principali sono stati sui modelli Tuono e MegaBoom (avranno avuto delle recensioni negative dai clienti??)

Analisi marginalità:

• nel 2021 il margine é stato pari a 1.391€

• i margini più elevati sono stati nei mesi di maggio, giugno e luglio (probabilmente perché con la bella stagione... tutti vogliono avere un boomerang!)

• il prodotto che ha generato la maggiore marginalità é stato Saetta (incrementare le spese di Marketing su questo item??)

Analisi clientela:

• nel 2021 ci sono stati 10 clienti che hanno acquistato per più di 140€ (il customer care ne é a conoscenza?? come fare per incrementare la customer retention??)

• più del 36% delle visite sono arrivare da Google (quanto abbiamo speso in Ads con i 3 fornitori?? quale é stato il più efficiente??)

• il tempo medio di permanenza sul sito del prodotto MegaBoom é stato di 340 secondi, mentre quello di Saetta solo di 193 (i contenuti nel sito sono gli stessi?? perché i clienti hanno passato più tempo sul primo??)

• l'età media dei clienti é piuttosto varia: si passa dai 30 anni per il modello Tuono ai 45 anni del modello Saetta

• la regione che ha registrato maggiori acquisti é stata la Calabria con 33 boomerangs, mentre in Abruzzo abbiamo venduto solo 8 boom (partecipare ad eventi sportivi in Abruzzo per incrementare le vendite??)

Come noterete le visualizzazioni sono molto immediate e facilitano tantissimo l'analisi dei dati (nulla di paragonabile ad una triste tabella di Excel!)

Creare le varie misure per ottenerle non é sempre semplice, ma può essere molto stimolante perché DAX offre infinite possibilità... basta provare e non arrendersi!